Analiza Danych w Snowflake - SQL i AI
Kompleksowe Warsztaty Praktyczne
![](https://datacons.eu/wp-content/uploads/2024/05/data_analysis_sql_ai.jpg)
Opis
Weź udział w trzydniowego warsztacie „Analiza Danych w Snowflake – SQL i AI“, zaprojektowanego, aby zapewnić Analitykom Danych kompleksowe zrozumienie platformy danych Snowflake. To praktyczne szkolenie zanurzy Cię w kluczowych aspektach Snowflake, z dużym naciskiem na SQL oraz wykorzystanie AI do przyspieszenia Twojej pracy. Weź udział w praktycznych ćwiczeniach i scenariuszach z życia wziętych, aby zdobyć umiejętności niezbędne do efektywnego korzystania z Snowflake w Twojej organizacji. Dołącz do nas i przekształć swoje procesy przetwarzania i analizy danych dzięki możliwościom Snowflake, SQL i AI!
Format
Głównie warsztaty
Czas trwania
3 dni
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość SQL i/lub Excela
- Znajomość ogólnych pojęć baz danych
- Doświadczenie w analizie danych jest mile widziane, ale nie jest konieczne
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Inżynierowie danych
- Specjaliści IT zajmujący się analizą danych
- Osoby zainteresowane rozwijaniem umiejętności analizy danych przy użyciu Snowflake
Program szkolenia
- Wprowadzenie do Snowflake Data Cloud
- Wprowadzenie do Snowflake
- Kluczowe funkcje i architektura
- Interfejsy użytkownika
- Różne narzędzia klienckie
- Korzystanie z interfejsu webowego Snowflake
- Pobieranie Danych za Pomocą SELECT
- Podstawowe zapytania SELECT
- Pobieranie danych z tabel
- Wykorzystanie AI Co-pilota do Pisania Zapytania SQL
- Przegląd narzędzi AI w Snowflake
- Zwiększanie produktywności dzięki pomocy AI
- Tworzenie promptów
- Używanie Wbudowanych Funkcji do Przetwarzania i Formatowania Pobranych Danych
- Funkcje tekstowe
- Funkcje daty i czasu
- Funkcje Konwersji Typów Danych
- Konwersja pomiędzy typami danych
- Praktyczne zastosowania
- Sortowanie Wyników Zapytania
- Klauzula ORDER BY
- Techniki sortowania
- Filtrowanie Wierszy
- Klauzula WHERE
- Operatory logiczne i warunki
- Funkcje Agregujące
- COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
- Grupowanie danych z funkcjami agregującymi
- Grupowanie Danych, Filtrowanie Grup
- Klauzula GROUP BY
- Klauzula HAVING do filtrowania grup
- Pobieranie Danych z Wielu Tabel – Łączenie Tabel
- Operacje JOIN
- Praktyczne przykłady łączenia danych
- Joins Wewnętrzne i Zewnętrzne, Iloczyn Kartezjański
- Różnice między typami joinów
- Kiedy używać każdego typu
- Podzapytania Jednowierszowe i Wielowierszowe
- Podstawy podzapytań
- Praktyczne zastosowania podzapytań
- Operatory Zbiorów
- UNION, INTERSECT, EXCEPT
- Łączenie wyników z wielu zapytań
- Funkcje Okienkowe
- ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
- Operacje okienkowe i przypadki użycia
- DML – Wstawianie, Usuwanie i Aktualizowanie Rekordów w Bazie Danych
- Instrukcje INSERT
- Operacje UPDATE i DELETE
- Praca z Danymi Półstrukturalnymi
- JSON, Avro i inne formaty
- Zapytania do danych półstrukturalnych
- DDL – Tworzenie Tabel, Typy Danych
- Instrukcja CREATE TABLE
- Typy danych i ograniczenia
- Komentarze przydatne dla co-pilota
- Time travel i Klonowanie
- Odzyskiwanie danych i dostęp do danych historycznych
- Klonowanie dla replikacji danych
- Widoki – Tworzenie i Pobieranie Danych
- Tworzenie i zarządzanie widokami
- Przypadki użycia widoków
Nabyte umiejętności
Po zakończeniu warsztatu uczestnicy będą posiadali w wiedzę i praktyczne umiejętności potrzebne do wykorzystania Snowflake w analizie danych.
![](https://datacons.eu/wp-content/uploads/2020/11/21-_-02.png)
SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI
+48 22 398 47 81