SnowETL: Liefert Geschäftswert

• Nutzen Sie alle verfügbaren Daten in Ihrem Unternehmen: Verbessern Sie Geschäftsprozesse und verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie die umfassenden Datenressourcen Ihres Unternehmens nutzen.
• Verwenden Sie die neuesten, aktuellsten Daten: Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen und erzielen Sie bessere Ergebnisse mit den aktuellsten verfügbaren Daten.
• Niedrige Einstiegshürde: Erstellen Sie Datenpipelines einfach, indem Sie ein Python-Skript speichern.
• Zugriff auf archivierte Daten ohne Aufwand: Verbessern Sie Ihre strategischen Ansätze mit der Fähigkeit zur tiefgreifenden Analyse archivierter Daten.
• Fokus auf Daten, nicht auf Infrastruktur: Investieren Sie Ihre Ressourcen in die Datenanalyse statt in die Entwicklung komplexer und kostspieliger Infrastrukturen.

Sammeln Sie Ihre Daten in bestehender Infrastruktur mit reduziertem Aufwand

• Keine zusätzliche Infrastruktur erforderlich: ETL findet vollständig innerhalb von Snowflake statt
• Keine DevOps-Beteiligung nötig: Es ist nicht notwendig, DevOps für die Konfiguration der Datenpipeline einzubeziehen.
• Niedrige Einstiegshürde: Erstellen Sie Datenpipelines einfach, indem Sie ein Python-Skript speichern.
• Zentralisierte Datenspeicherung: Aggregieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen Speicher.
• Einfache Architektur und schnelle Einrichtung: Das System gewährleistet eine einfache Implementierung und schnelle Bereitstellung.
• Voller Zugriff auf Python-Bibliotheken: Nutzen Sie uneingeschränkt alle Python-Bibliotheken.
• Voller Zugriff auf den Quellcode: Vollständige Transparenz durch Zugriff auf den Quellcode.

Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Daten bei reduzierten Kosten

• Keine Warehouse-Kosten während der Datenaufnahme: Vermeiden Sie Gebühren für den Betrieb eines Warehouses während der Datenaufnahme.
• Keine zusätzlichen Tools erforderlich: Es wird nur ein Snowflake-Benutzerkonto benötigt.
• Niedrige Datenspeicherkosten: Alle Daten werden kosteneffizient auf der Snowflake-Stage gespeichert.

Wie funktioniert es – Benutzerunabhängig

• Geplante Ausführung: Das Python-Skript wird in vordefinierten Zeitintervallen ausgeführt.
• Verwaltung der Ausgabedateien: Dateien werden in einem dedizierten Verzeichnis oder Stage gespeichert.
• Delta-Erkennung: Fähigkeit zur Erkennung von Unterschieden zwischen aktuellen und vorherigen Dateien zur Verarbeitung von Deltas.
• Kosteneffizientes Laden von Daten: Daten können mithilfe von Serverless Tasks in Snowflake-Tabellen geladen werden, wodurch Rechenkosten ohne den Bedarf an einem laufenden Warehouse eliminiert werden.

SnowETL – Architektur

SnowETL – Beispielkonnektoren

SnowETL unterstützt derzeit eine Vielzahl von Konnektoren, und wir erweitern kontinuierlich seine Fähigkeiten, um noch mehr zu unterstützen.

SnowETL – Warum?

Stehen Sie vor den folgenden Problemen, wenn Sie Daten mit Business-Anwendern teilen?

• Es dauert zu lange.
• Es erfordert die Einbindung technischer Spezialisten.
• Es kostet zu viel.
• Es erfordert zusätzliche Infrastruktur.

SnowETL löst diese Probleme. Es ist:

• Schneller – Datenpipelines werden schneller erstellt.
• Einfacher – jeder mit Python-Kenntnissen kann Datenpipelines erstellen.
• Günstiger – erfordert keine zusätzlichen Komponenten oder extra Aufwand.
• Einfacher – erfordert keine zusätzliche Infrastruktur.