Zum Inhalt springen
Database Consulting
  • ESG
    • ESG AI-Assistent
    • Green Energy Data
  • Business value
    • Daten zur grünen energie
    • Einzelhandel
    • Finanzen
  • AI/ML and Data
    • Dateninfrastruktur
    • AI / ML
    • Generative AI
  • Workshops
    • GenAI and ML in Snowflake SQL – Fundamentals
    • Data Analysis in Snowflake – Python & DataFrames
    • Data Analysis in Snowflake – SQL & AI
    • Advanced Data Analysis in Snowflake – SQL & AI
    • Training for Snowflake Certification – SnowPro Core Bootcamp
  • Services
    • SnowETL
    • Leapwork – Automatisierte Testservices für Webanwendungen
    • IT Services
      • Migration in die Cloud
      • Aufbau einer Dateninfrastruktur
      • Data Warehouses und Seehäuser
      • Snowflake Dienstleistungen
      • Datenstreaming in Echtzeit
      • Low-Code-Software-Entwicklung
  • Case studies
PL/ ENG/DE
Magnifier icon for searching issues
PL/ ENG/DE

Zaawansowana Analiza Danych w Snowflake - SQL i AI

Kompleksowe Warsztaty Praktyczne


Opis

Nie jesteśmy powiązani ani rekomendowani przez firmę Snowflake, Inc.

Weź udział w intensywnym, trzydniowym warsztacie stworzonym dla analityków danych, inżynierów danych i profesjonalistów IT ze średniozaawansowaną znajomością SQL. Weź udział w praktycznych ćwiczeniach i scenariuszach z rzeczywistego świata, aby zapewnić sobie umiejętności niezbędne do efektywnego wykorzystania zaawansowanych funkcji SQL i wsparcia AI w Twojej organizacji. Dołącz do nas i podnieś swoje możliwości analizy danych dzięki zaawansowanemu SQL i AI!

Format

Głównie warsztaty

Czas trwania

3 dni

Wymagania wstępne

Dobra znajomość podstawowych koncepcji SQL, w tym instrukcji SELECT, podstawowych złączeń i funkcji agregujących.

Grupa docelowa

  • Analitycy danych
  • Inżynierowie danych ze średniozaawansowaną znajomością SQL
  • Profesjonaliści IT zaangażowani w analizę danych
  • Każdy zainteresowany zwiększeniem swoich umiejętności analizy danych przy użyciu Snowflake

Program szkolenia

  1. Wykorzystanie AI Co-pilota do Pisania Zapytania SQL
    • Przegląd narzędzi AI w Snowflake
    • Zwiększanie produktywności dzięki pomocy AI
    • Tworzenie promptów
    • Tworzenie efektywnych zapytań przy użyciu AI Co-pilota: Tworzenie efektywnych zapytań SQL, metadane
  2. Zaawansowane Agregacje
    • Zrozumienie ROLLUP, CUBE i GROUPING SETS
    • Praktyczne przykłady i zastosowania
    • Używanie funkcji GROUPING do formatowania wyników
    • Ćwiczenie praktyczne: Tworzenie kompleksowych raportów za pomocą ROLLUP i CUBE
  3. Zaawansowane Złączenia
    • Koncepcja i zastosowanie złączeń nierównościowych
    • Ćwiczenie praktyczne: Analiza zakresów danych przy użyciu złączeń nierównościowych
    • Zrozumienie samozłączeń i ich zastosowań
    • Praktyczne przykłady samozłączeń
    • Analiza danych hierarchicznych
    • Praktyczne zastosowanie iloczynu kartezjańskiego
  4. Operatory Zbiorowe, Iloczyn Kartezjański
    • Wprowadzenie do operatorów zbiorowych (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
    • Łączenie wyników zapytań z wielu tabel
    • Ograniczenia i sortowanie wyników przy użyciu operatorów zbiorowych
    • Ćwiczenie praktyczne: Łączenie danych klientów z różnych źródeł
  5. Zaawansowane Podzapytania
    • Podzapytania skorelowane i ich zastosowania
    • Używanie EXISTS i NOT EXISTS
    • Wielokolumnowe podzapytania
    • Ćwiczenie praktyczne: Złożone filtrowanie z użyciem podzapytań skorelowanych
    • Wprowadzenie do klauzuli WITH
    • Zwiększanie czytelności i utrzymywalności zapytań
    • Ćwiczenie praktyczne: Uproszczenie złożonych zapytań przy użyciu klauzuli WITH
  6. Zapytania Hierarchiczne
    • Wprowadzenie do zapytań hierarchicznych
    • Filtrowanie danych hierarchicznych
    • Ćwiczenie praktyczne: Zarządzanie hierarchiami organizacyjnymi
  7. Funkcje Okienkowe
    • Wbudowane funkcje okienkowe
    • Definiowanie okien i używanie ramek okienkowych
    • Obliczanie sum narastających i średnich kroczących
    • Ćwiczenie praktyczne: Analiza trendów za pomocą funkcji okienkowych
  8. Przestawianie Danych
    • Używanie PIVOT i UNPIVOT do tworzenia tabel przestawnych
    • Praktyczne przykłady przestawiania danych
  9. Wyrażenia Regularne
    • Wprowadzenie do wyrażeń regularnych w SQL
    • Ćwiczenie praktyczne: Transformacja danych i dopasowywanie wzorców za pomocą wyrażeń regularnych

Nabyte umiejętności

To praktyczne szkolenie zaznajomi Cię z zaawansowanymi technikami SQL oraz wykorzystaniem narzędzi AI w celu zwiększenia produktywności i efektywności zapytań w Snowflake.

SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI

+48 22 398 47 81

Napisz do nas

footer menu

  • Über uns
  • Kontakt
  • Privacy policy
Diamenty Forbesa 2023 Diamenty Forbesa 2023
Database Consulting sp. z o.o.
al. Jana Pawla II 11
00-828 Warsaw, Poland
+48 22 398 47 81
biuro@dataconsulting.pl
Linkedin logotype redirecting to the company channel Twitter logotype redirecting to the company channel Youtube logotype redirecting to the company channel
Copyright © 2025 Database Consulting sp. z o.o. - All rights reserved.

Wir verwenden Cookies, um Ihnen das bestmögliche Erlebnis auf unserer Website zu bieten.

Erfahren Sie mehr darüber, welche Cookies wir verwenden, oder deaktivieren Sie sie in .

Datenschutzübersicht
Database Consulting

Diese Website verwendet Cookies, um Ihnen das bestmögliche Nutzererlebnis zu bieten. Cookie-Informationen werden in Ihrem Browser gespeichert und führen Funktionen aus, wie Sie zu erkennen, wenn Sie zu unserer Website zurückkehren, und unserem Team zu helfen zu verstehen, welche Bereiche der Website Sie am interessantesten und nützlichsten finden.

Unbedingt erforderliche Cookies

Unbedingt erforderliche Cookies sollten immer aktiviert sein, damit wir Ihre Präferenzen für die Cookie-Einstellungen speichern können.

Cookie-Richtlinie

Weitere Informationen zu unserer Cookie-Richtlinie

Powered by  GDPR Cookie Compliance